在掌握Stable Diffusion文生圖的使用技巧幫助我們利用文字描述的組合/變化去生成所需的圖片內容後，再更進一步，我們也許會想要針對一張已經百分之七、八十符合我們需求的圖去進行部分內容的修改或是整體畫風的轉換。這時就需要有個”圖生圖 img2img”的操作介面讓我們能和Stable Diffusion溝通，告訴它我想要在特定某張圖片的基礎上做什麼變化。
在SD WebUi 文生圖的介面下，我們可以通過文字描述(提示詞-prompt)搭配不同採樣演算法，迭代步數，CFG值…等參數的設定，去控制圖像模型生成我們所想要的圖片內容。
前面完成了運行Stable Diffusion圖像模型的繪圖/溝通介面(WebUi)的安裝，在正式進入實際操作前，這邊我們先來分類釐清一下常見的模型有哪些種類以及它的主要功能作用。
開源軟體時常更新版本，有時新出的外掛擴充或是Stability.Ai所更新發佈的新模型會需要更新版本的WebUi操作介面才能運行。所以每隔一段時間都要記得去注意一下是否有修正/新增功能的版本可以更新。
運行Stable Diffusion繪圖模型的操作介面有很多選擇，這邊介紹的是目前最廣泛被大家主流使用的版本(AUTOMATIC1111)在本機電腦的安裝方式。
從2022年AI繪圖迅速掘起，到如今一年多的期間，各平台相互競爭不斷快速進化，幾個主流AI繪圖平台都發展出各自的優勢特色(Adobe Firefly、Midjourney，Stable Diffusion、Leonardo.Ai)。而其中Stable Diffusion的免費開源以及更高的操控自由度是我目前最喜歡使用的AI繪圖工具。
圖庫素材標題(title)、關鍵字(keywords)的撰寫通常也是要花不少時間去完成。以往常見有些供圖者經營規模較大時會進行這部分工作的外包，又或者請人專職做這類文字編輯的工作以節省自己的時間精力專心在內容創作上。但現在得惠於AI技術發展愈來愈進步，這部分的文字編輯工作已經可以有更具效率與精準度的方式完成(一人經營供圖者更省時，原本外包請人經營的供圖者也省下了這筆費用)。
這2個月開始邊學AI繪圖(Stable Diffusion)邊投入圖庫測試，目前為止雖還沒能賺到多少錢，但光投入之後滿快就有售出成果這點來看，還是值得持續投入下去。
6月圖庫網賺被動收入不理想，但也沒太差，剛好過11萬。